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这样就改变了预测流程，Bonnici说。
“业务质量得到了提高。”他说，“我们不仅消除各国市场上的预测误差——换句话说，自动更正预测过高或过低的倾向，而且对预测的态度也发生了改变。人们不再把预测看作事先留有余地的行为，而是对销售量的真正测算。”
Heinz采购总监Rob Hemsley对此表示赞同，他说：“毫无疑问，采购流程越来越流畅，可预见性也越来越高。”
为ERP增添价值
“需求管理正在不断演进。”美国马萨诸塞州ARC Advisory Group调查总监Simon Bragg说，“以前曾被视作预测核心的东西，被协作、报警和实时定单捕捉等冲淡了。”
特别是，Bragg接着说，企业逐渐认识到需求管理在多级库存管理中的作用——尤其是对深受‘牛鞭效应’和其他主要由自身因素导致的信息扭曲之苦的供应链来说，更是如此。
例如，位于匹兹堡的医疗巨头Bayer集团，就为此采用了SmartOps的Multistage Inventory Management Planning and Optimization软件。
“如果各级供应链缺少共同的需求信号，每一级就必须根据紧随其后的下游环节的定单，重新进行需求预测。” SmartOps 战略业务开发副总裁Arthur Brohinsky说，“这很容易就会导致牛鞭效应。”
Greybeard Advisors总裁Robert Rudski说：“SmartOps是技术为ERP支柱增添价值的一个明证。”作为Bayer的首席采购官，Rudski也深入参与了选择SmartOps之前的评估过程。他说：“这个解决方案有先进的学术研究根基。”
当然，曾被SKF当作垃圾扔在一边的先进算法，也有这些特点。虽曾遭拒斥，但它却是你进步的机会。
